韩国宠物产业：技术不缺，缺的是品牌

宠物关联产业发展方向研讨会上，产学研专家一致发声：关注鼻纹识别、AI 行为分析等宠物科技抢占全球市场的可能，也提出2028年宠物饲料单独标示基准施行前需加强与业界沟通

【韩国宠物新闻】观点认为，国内宠物关联产业要在全球市场取得竞争力，需超越以宠粮为主的产业结构，培育结合人工智能、生物识别、数据分析等尖端技术的宠物科技产业，并强化出口支撑体系。

尤其指出，要把国内企业拥有的技术力与产品竞争力真正转化为海外市场的进入，需在国家层面同步推进品牌竞争力强化、技术产业化支撑、出口市场信息提供等。

9月18日在仁川松岛会展中心举行的「宠物关联产业发展方向研讨会」上，学界、产业界和消费者团体代表讨论了国内宠物产业的成长方向与制度改善课题。

活动由农村振兴厅国立畜产科学院、韩国畜山学会、韩国宠粮协会、宠物关联产业协会共同主办。

本次研讨会还把国内宠粮产业如何取得出口竞争力列为主要议题。

韩国农村经济研究院研究委员李正民判断，国内宠粮企业在产品价格与品质上已具备与国外企业竞争的实力，但全球品牌认知度相对不足。

李研究委员强调「国内企业的宠粮在价格与品质上不逊于世界产品」，把品牌形象刻进消费者心里的工作很重要。

他尤其提出，在东南亚市场可借 K 文化与韩流的关注，提升国内宠粮的品牌认知度。

这被解读为国内企业的海外进入不应只是产品出口，而应以取得当地消费者信任、建立品牌为中心。

政府在2023年发布的宠物关联产业育成对策中，也已把海外市场调查、出口优惠券、海外规格认证与检疫问题解决列为出口产业化的主要课题。

「宠物科技尚无绝对强者」，AI 与鼻纹识别受关注

也有观点提出，需要对宠物科技集中开展研发与商品化支撑。

宠物科技是指把人工智能、物联网、生物识别、数据分析等尖端技术接入宠物产业的行业。

林普利德首席技术官权轮韩强调，宠物科技能成为国内企业新的全球成长机会。

权首席技术官说：「宠物科技市场还没有率先占位的国家，我认为 IT 强国韩国有机会长出全球科技企业。」

他接着把鼻纹识别、AI 宠物行为分析列为代表性前景领域，表示将集中投入相关研究与商品化。

鼻纹识别利用犬鼻表面的独特纹路识别个体，因可应用于宠物登记与身份核验而受到关注。

AI 行为分析同样是分析宠物的动作与行为数据、把握生活规律或发现异常行为的技术，未来有望与健康管理、照护服务衔接。

不过，这类技术要真正转化为产业竞争力，除了技术研发，还需同步推进数据取得、现场实证、产品可靠性验证与产业化支撑。

政府在既有宠物关联产业育成对策中，已把对宠物科技初创企业的资金、销路支撑和 AI 学习数据构建扩大列为推进课题。

农林畜产食品部今年还通过宠物关联产业商品研发支撑事业，公告支撑海外产品登记用性能试验、产品高深化、以及反映买方要求的实证等。

「2028年完全饲料标示制施行，用意认同但现场准备是否充分」

预定2028年9月施行的宠物饲料单独标示基准也成为主要讨论对象。

农林畜产食品部2025年9月为制定反映宠物饲料特性的单独标示基准，已确定并公告修订《饲料等的标准及规格》告示。

核心是让满足犬猫生长阶段必需营养标准的产品标示、管理为「宠物完全饲料」。

本次研讨会认同引入制度的必要性，同时指出需要具体施行方案与现场沟通，让业界能充分应对新基准。

宠粮业界一名关系人称「在把我国饲料标准提高一层这一点上认同法的用意」，但质疑距施行约两年之际是否与业界进行了充分讨论。

他尤其对完全饲料标示基准相关的具体准备计划未获充分共享表达不满。

政府也在为制度施行准备技术基础。

国立农产品品质管理院今年6月宣布，开发出可更精密分析宠物饲料中维生素、碘与有害毒素等的三项新分析法。

这有望作为支撑今后完全饲料标示制所需营养成分验证体系的技术基础。

宠粮、宠物科技与出口，需超越个别支撑构建产业生态

本次研讨会提出的意见，说明国内宠物产业要摆脱以内需为主的成长、发展为面向全球市场的高附加值产业，仍有待解决的课题。

按政府2023年发布的宠物关联产业育成对策，以2022年为基准国内宠物关联产业市场规模约估8万亿韩元，当时政府选定宠粮、宠物保健、宠物服务、宠物科技为四大主力产业，把产业基础构建与海外出口产业化列为核心推进战略。

但有分析认为，产业育成政策要真正转化为企业成长，让中小企业和初创企业能切身感受的支撑体系很关键。

尤其要顺畅提供海外进入初期企业难以独自取得的当地市场信息、流通网络与认证信息，并扩大实证与产业化支撑，让有技术竞争力的宠物科技企业能把研发成果落地为商品。

同时，要让宠粮标示基准等新制度朝提升产业竞争力方向扎根，施行前需要与业界持续沟通并预留充分准备时间。

本次研讨会既确认了宠物关联产业的成长可能性，也被评价为再次唤起「把技术力与产品竞争力转化为全球市场实际成果，需要政策支撑与民官合作」的场合。