兽医业的 AI 采用两年翻倍至 83.7%：真正拉开差距的是成熟度，成效差 6 倍

一项新研究发现，83.7% 的兽医从业者现在使用人工智能；而拥有清晰战略、治理与重构工作流的诊所，报告出商业成果方面的最大提升。

据 Digitail 与美国动物医院协会（AAHA）联合开展的一项新基准研究，人工智能在兽医领域已从实验走向日常工具。调查发现有 83.7% 的兽医从业者现在使用 AI，高于 2024 年的 39.2%；而在使用者中，有 88.3% 每天或每周都会使用它。

但光有采用并不保证价值。以战略方式拥抱 AI 的诊所，其报告出的商业成果是成熟度最低诊所的 6 倍。

Digitail 首席执行官兼联合创始人 Sebastian Gabor 在新闻稿中说：“两年前，问题还是兽医从业者究竟会不会尝试 AI。如今，AI 已经是诊所里每一个职位日常工作的一部分，所以问题已经变了：它被用得有多好，最大成长空间又在哪里？正因如此，我们把一个 AI 成熟度模型放到了今年这项研究的正中央。”

如何衡量 AI 成熟度

这项调查在 2026 年 7 月 27 日至 8 月 12 日间，收集了美国和加拿大跨职位、跨诊所类型的 1730 份兽医从业者自报问卷。它保留了 2024 年那份 4031 人参与的 Digitail-AAHA 调查的核心测量——那一份发表在《美国兽医研究杂志》上。

今年的研究加入了“兽医 AI 成熟度指数”，从 6 个维度把诊所从 1（临时起意）到 4（成熟领先）打分：战略与意图、治理与监督、供应商评估、工作流与技术整合、采用深度，以及能力与准备度。该框架改编自“医疗 AI 治理准备度评估”。

平均得分为 4 分制中的 2.67 分。“能力与准备度”得分最高，而“治理与监督”得分最低，落后不止 1 分。成熟度与成果高度相关：1 级诊所平均报告 0.64 项正面成果，而 4 级达到 4.05 项。在 1 级诊所中，70.9% 报告“没有可衡量的影响”，而在 3、4 级中这一比例约 11%。

Association Insights 总裁 Bill Voegeli——他主导了这项研究——说：“绝大多数调查只告诉你有多少兽医从业者在用 AI。Digitail 想知道的是：看到实际成果的诊所，和没有成果的诊所之间差别在哪里，又是什么把他们带到那里。”

诊所如何使用 AI

最常见的用途是临床记录，包括 AI 抄录与 SOAP 笔记，在 AI 使用者中有 62.8% 报告。其次是与客户的沟通；X 光、实验室和细胞学判读等诊断类应用较少。诊所平均在 3.33 个领域使用 AI。

被报告的收益包括更高的患者吞吐量（44.3%）、更好的客户留存或满意度（32%）、新增或扩展的数字服务（29.2%）。约 20% 报告尚无显著可衡量的影响。

战略与治理上的缺口

尽管应用广泛，65.2% 的诊所在引入 AI 时并未实质性地改变工作流，近半数的诊所没有 AI 战略，也没有指定归口负责人。近三分之一的诊所缺少治理支撑，如使用指引、员工培训、明确的 AI 负责人或对工具的正式评审。

Voegeli 说：“成熟度模型对这个行业来说是一种新的视角，它揭示的是：战略、治理与工作流设计，在诊所从 AI 中取得的收益中扮演着清晰的角色。”

态度与担忧的转变

整体情绪更加正面：乐观者升到 56.3%，怀疑者降到 22.7%。对失业的恐惧从 2024 年的 37.2% 降到 20%。可靠性与准确性仍是最主要的担忧（67.4%），而对数据安全与隐私（59%）以及培训不足（47.1%）的担忧则在上升。

展望未来，79.8% 的受访者预计在 5 年之内 AI 会成为多数诊所工作流的一部分。

Gabor 说：“那些以战略方式推进的诊所，报告出更多陪伴患者的时间、更强的客户留存和更高的营收。我们希望这项研究能为兽医团队在自己的诊所里找到一条通往这份价值的清晰路径。”